Python Hacks

Работа с поверхностными и глубокими копиями в PythonВ этой статье объясняется как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются ...

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние ...

Как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПООткрытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной...

Хочешь разбираться в 1С?Для тебя уже всё сделали.⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

Поймай меня, если сможешь: руководство по обработке исключений в PythonЛюди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом мат...

Особенности асинхронности в PythonВ этом материале автор подробно расскажет о важной фиче, которая появилась в Python 3.5 — асинхронности. Затронем основные концепции и инструменты, приведём примеры кода. Статья будет полезна новичкам для понимания основ асинхронности и, может, даже опытным разработ...

Telegram Django Bot за пару строкЕсть много статей про разработку Телеграм ботов на Python, в том числе при помощи Django. Однако, большинство из них направлено на первичное ознакомление с API Телеграм. В этой статье автор расскажет как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в ра...

Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на RustСтатья описывает проблему с производительностью большой и сложной Python-библиотеки для 3D-обработки и рассказывает, как её удалось ускорить в сто раз при помощи Rust. Автор представляет несколько итераций оптимизации, которые могут пом...

Решаем криптарифмы с помощью алгебры и pythonЧисловые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса?Python...

Полный курс по Python00:12:20 Установка Python и VS Code00:51:48 Самое важное в Python00:55:02 Основные типы01:04:19 Встроенные функции02:16:40 Выражения02:29:27 Переменные04:00:27 Конвертация типов07:53:52 Изменение объектов в Python09:52:20 Правила работы с функциями10:03:27 Области види...

Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’аВ 1978 году вышел третий том монографии Дональда Кнута «Искусство программирования», где автор рассматривает алгоритмы сортировки и поиска. Помимо самих алгоритмов описаны аппаратные характеристики компьютера и их влияние на производительность...

«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на PythonВ этой статье автор разберет, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Вы детально рассмотрите работу с API, парсинг JSON и напишете бота на асинхронной библиотеке ai...