Библиотека data scientist’а

CVPR 2026: 16 000 заявок, 4 090 принято. Вот 5, которые стоит прочитать первымиЕсли вы работаете с VLM или мультимодальными пайплайнами — это ваш список на длинные выходные.1. SAM 3D — лучшая работа конференции«Сегментируй что угодно» теперь в 3D из одного 2D изображения, за один проход. Год назад э...

PyTorch custom operations: когда стандартных слоёв не хватаетИногда нужна операция, которой нет в PyTorch из коробки. Можно написать её на Python, но если нужна скорость — пишут на C++ и CUDA. Разбираем как это устроено.Два способа расширить PyTorch1. Custom function — stateless операцияРеализуется ...

✳️Шпаргалка: рабочая станция для AI/ML в 2026Больше не нужен огромный бюджет на облако. Консьюмерское железо и open-source модели изменили правила. Но покупать нужно стратегически.🖥 Железо: смотрите на VRAM, не на CPUGPU (RTX 5090):— лучший выбор для дообучения тяжёлых моделей— CUDA незаменима для ...

🌳 SuperTree — интерактивная визуализация деревьев решений прямо в Jupyter NotebookЕсли вы работаете с деревьями решений и ансамблями, то наверняка сталкивались с тем, что стандартные визуализации быстро становятся неудобными для анализа.SuperTree решает эту проблему, добавляя полноценную интерактив...

🧠 Google представила Memory-Cached RNN — возможного конкурента TransformersПоследние 7 лет практически все крупные языковые модели — ChatGPT, Claude, Gemini, Llama — строились на архитектуре Transformer. Несмотря на впечатляющие результаты, у неё есть фундаментальная проблема: вычислительная сложно...

Библиотека дата-сайентиста #развлекалово

🖼️ Как работает сжатие изображений: взгляд Data ScientistДля дата-сайентиста изображение — это не картинка, а матрица чисел. Сжатие же изображений позволяет уменьшить объём данных, сохранив максимум полезной информации.Классный гид для быстрого понимания темы📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы...

🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.🛠️ Полезные инструменты:• Understand Anything — граф знани...

🤖 Материалы: Awesome Self-Evolving AgentsПодборка материалов про самоэволюционирующих AI-агентов и их развитие в последние годы.Проект систематизирует исследования в области agentic AI и разбивает их на понятную структуру эволюции методов📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы📍 Как внедрять AI-ло...

🖼️ Как CNN «видят» изображенияСверточные нейронные сети (CNN) лежат в основе множества задач компьютерного зрения — от классификации изображений до детекции объектов и сегментации.📍 Навигация: Вакансии • Задачи • СобесыБиблиотека дата-сайентиста #буст🖼️ Как CNN «видят» изображенияСверточные нейро...

📘 Это классика: Dive into Deep LearningОдин из самых популярных open-source учебников по deep learning — «Dive into Deep Learning» от Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li и Alexander J. Smola.Это не просто теория, а практико-ориентированное пособие, которое объясняет ключевые идеи машинного обучен...

😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман БарлосРоман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.За что его ц...