Добавить в каталог
Войти
Темная тема
0
Канал Бизнес и статистика в Telegram

Бизнес и статистика

@business_stats
КаналБизнес и СтартапыПубличный
Перейти в канал
Перейти в канал
1.7KПодписчиков
июл 2025Добавлен
РусскийЯзык

Описание

Полезная информация для предпринимателей По всем вопросам - https://t.me/connection_07

Статистика

Рост подписчиков

1 701▼ 1.9%
Рост подписчиков
ДатаПодписчиков
30 июл1 734
31 июл1 733
1 авг1 732
2 авг1 732
3 авг1 731
4 авг1 729
5 авг1 729
6 авг1 728
7 авг1 729
8 авг1 729
9 авг1 729
10 авг1 729
11 авг1 730
12 авг1 731
13 авг1 730
14 авг1 731
15 авг1 731
16 авг1 731
17 авг1 731
18 авг1 732
19 авг1 732
20 авг1 734
21 авг1 734
22 авг1 735
23 авг1 734
24 авг1 735
25 авг1 734
26 авг1 734
27 авг1 734
28 авг1 733
29 авг1 733
30 авг1 730
31 авг1 730
1 сен1 728
2 сен1 729
3 сен1 729
4 сен1 727
5 сен1 724
6 сен1 724
7 сен1 724
8 сен1 722
9 сен1 722
10 сен1 723
11 сен1 722
12 сен1 721
13 сен1 721
14 сен1 720
15 сен1 719
16 сен1 719
17 сен1 719
18 сен1 719
19 сен1 719
20 сен1 717
21 сен1 717
22 сен1 716
23 сен1 716
24 сен1 714
25 сен1 713
26 сен1 712
27 сен1 712
28 сен1 712
29 сен1 711
30 сен1 711
1 окт1 710
2 окт1 709
3 окт1 709
4 окт1 708
5 окт1 706
6 окт1 705
7 окт1 704
8 окт1 703
9 окт1 704
10 окт1 705
11 окт1 705
12 окт1 707
13 окт1 706
14 окт1 706
15 окт1 706
16 окт1 704
17 окт1 705
18 окт1 705
19 окт1 706
20 окт1 706
22 окт1 701
23 окт1 701
24 окт1 701
25 окт1 701
26 окт1 702
27 окт1 702
28 окт1 701

Количество постов

270▲ 8.9%
Количество постов
ДатаПостов
30 июл248
31 июл248
1 авг249
2 авг249
3 авг249
4 авг250
5 авг250
6 авг251
7 авг251
8 авг251
9 авг251
10 авг251
11 авг251
12 авг251
13 авг253
14 авг253
15 авг253
16 авг253
17 авг253
18 авг255
19 авг255
20 авг255
21 авг256
22 авг256
23 авг256
24 авг256
25 авг256
26 авг257
27 авг257
28 авг257
29 авг257
30 авг257
31 авг257
1 сен258
2 сен258
3 сен258
4 сен258
5 сен258
6 сен258
7 сен258
8 сен259
9 сен259
10 сен259
11 сен260
12 сен260
13 сен260
14 сен260
15 сен261
16 сен260
17 сен260
18 сен262
19 сен262
20 сен262
21 сен262
22 сен263
23 сен263
24 сен263
25 сен263
26 сен264
27 сен264
28 сен264
29 сен264
30 сен264
1 окт264
2 окт264
3 окт264
4 окт264
5 окт264
6 окт264
7 окт264
8 окт264
9 окт266
10 окт266
11 окт266
12 окт266
13 окт266
14 окт266
15 окт268
16 окт268
17 окт268
18 окт268
19 окт268
20 окт268
22 окт269
23 окт269
24 окт269
25 окт270
26 окт270
27 окт270
28 окт270

Средние просмотры на пост

659▼ 13.7%
Средние просмотры на пост
ДатаПросмотров
30 июл764
31 июл771
1 авг711
2 авг723
3 авг727
4 авг671
5 авг677
6 авг594
7 авг619
8 авг629
9 авг635
10 авг638
11 авг643
12 авг647
13 авг608
14 авг616
15 авг620
16 авг625
17 авг628
18 авг538
19 авг607
20 авг616
21 авг567
22 авг577
23 авг584
24 авг589
25 авг593
26 авг555
27 авг565
28 авг572
29 авг575
30 авг577
31 авг580
1 сен545
2 сен554
3 сен558
4 сен562
5 сен565
6 сен567
7 сен570
8 сен545
9 сен557
10 сен562
11 сен544
12 сен551
13 сен555
14 сен559
15 сен551
16 сен596
17 сен598
18 сен575
19 сен582
20 сен586
21 сен590
22 сен580
23 сен587
24 сен590
25 сен595
26 сен577
27 сен581
28 сен585
29 сен591
30 сен594
1 окт596
2 окт599
3 окт600
4 окт601
5 окт604
6 окт607
7 окт607
8 окт609
9 окт545
10 окт601
11 окт606
12 окт612
13 окт615
14 окт618
15 окт548
16 окт553
17 окт559
18 окт604
19 окт607
20 окт610
22 окт665
23 окт668
24 окт670
25 окт647
26 окт653
27 окт657
28 окт659

Аналитика

Подписчики

−11−0,64%изменение за период
−0в среднем за день
+2лучший день · 12 окт 2026
−2худший день · 16 окт 2026

Публикации и охват

0,2постов в день · 4 за период
371средний охват поста
21,8%читаемость · доля подписчиков, видящих пост
5реакций на пост
0%постов с фото и видео

Место в каталоге

#26 682среди 47 077 каналов
#832в «Бизнес и Стартапы» из 1 381
#271по читаемости в категории из 859

Прирост подписчиков по дням

Где между замерами больше суток — средний прирост в день

Читаемость по дням

Какая доля подписчиков видит пост

Просмотры постов

Каждый столбец — отдельный пост

Когда выходят посты

По часам, московское время

Самые просматриваемые посты

Посты, которые прочитали больше всего людей
  1. 495
    Анализ импульсивности потребительского поведения На датасете eCommerce behavior data from multi category store попробуем понять, как быстро люди делают покупки
  2. 428
    Закон больших чисел Закон больших чисел говорит о том, что чем больше наблюдений, тем ближе среднее по выборке к "истинному" среднему. То есть пока наблюдений
  3. 347
    DuckDB в Python DuckDB - это встраиваемая колоночная аналитическая СУБД. Ей не нужен отдельный сервер, т.к. она работает прямо внутри Python-процесса. Также он
  4. 212
    Что такое графовые БД? Графовые базы данных - это отдельный вид баз данных, где данные хранятся в виде графа. Такие БД не похожи на обычные реляционные БД (Mic

Больше всего реакций

Посты, на которые читатели реагировали чаще всего
  1. 7
    Анализ импульсивности потребительского поведения На датасете eCommerce behavior data from multi category store попробуем понять, как быстро люди делают покупки
  2. 6
    Закон больших чисел Закон больших чисел говорит о том, что чем больше наблюдений, тем ближе среднее по выборке к "истинному" среднему. То есть пока наблюдений
  3. 4
    DuckDB в Python DuckDB - это встраиваемая колоночная аналитическая СУБД. Ей не нужен отдельный сервер, т.к. она работает прямо внутри Python-процесса. Также он
  4. 3
    Что такое графовые БД? Графовые базы данных - это отдельный вид баз данных, где данные хранятся в виде графа. Такие БД не похожи на обычные реляционные БД (Mic

Посты из канала

Что такое графовые БД? Графовые базы данных - это отдельный вид баз данных, где данные хранятся в виде графа. Такие БД не похожи на обычные реляционные БД (Microsoft, Oracle, Postgre). Отличие в том, что в реляционных БД данные лежат в таблицах, а связи между ними приходится создавать через JOIN. В...
DuckDB в Python DuckDB - это встраиваемая колоночная аналитическая СУБД. Ей не нужен отдельный сервер, т.к. она работает прямо внутри Python-процесса. Также она заточена под аналитику (OLAP). Данные хранятся по колонкам и обрабатываются большими порциями, поэтому агрегации, группировки и оконные фу...
Закон больших чисел Закон больших чисел говорит о том, что чем больше наблюдений, тем ближе среднее по выборке к "истинному" среднему. То есть пока наблюдений мало, среднее - это в значительной степени шум, и решения на его основе могут оказаться ошибочными. 🟠Как это работает? Возьмем средний чек...
Анализ импульсивности потребительского поведения На датасете eCommerce behavior data from multi category store попробуем понять, как быстро люди делают покупки в интернете и что именно покупают. В датасете содержится 285 миллионов пользовательских действий с крупного онлайн-магазина за период с окт...
Что делать с пропусками в данных? Существует методология, которая разделяет пропуски в данных на 3 вида: MCAR, MAR, MNAR. Понимание того, к какому типу относится конкретный пропуск, критично, потому что от этого зависит, можно ли безопасно применять простые методы (удаление строк, заполнение средни...
Когда выгоднее всего покупать авиабилеты? Есть популярный миф, что покупать билеты задолго до даты вылета выгоднее, потому что потом они начинают резко дорожать. И еще иногда этот миф дополняется тем, что в самый последний момент цена может резко упасть. Чтобы проверить, действительно ли так всё п...
Что такое Zero-ETL и Reverse ETL Классические ETL-процессы сначала извлекают данные из источника, затем они преобразовываются и загружаются уже в целевые хранилища. В случае с Zero-ETL и Reverse ETL всё немного иначе. ▶️Zero-ETL - это подход, при котором данные из одной системы-источника становятс...
Какие профессии может заменить ИИ? Попробуем понять это, проанализировав датасет AI Occupational Impact Index (Meo Advisors, методология AIOE). Это уже готовый рейтинг на основе американской макроэкономической статистике по рынку труда. Он включает в себя 1016 различных профессий. В этих данных су...
Как найти серии подряд идущих дней в SQL Классическая задача gaps and islands: есть таблица событий visits, которая имеет поля: ▶️client_id (id клиента) ▶️visit_date (дата визита) Нужно понять, сколько дней подряд клиент был активен, какая у него максимальная серия и когда она прервалась. 🟠Если...
Функции обработки NULL в SQL Список всех нужных функций, которые позволяют работать с NULL в запросах: ▶️COALESCE(v1, v2, ..., vn) - наиболее универсальная функция в SQL. По порядку проверяет все заданные столбцы и возвращает первое попавшееся значение, которое не является NULL. Если в итоге все з...
Есть ли смысл искать жильё в аренду напрямую от собственника? На примере выгрузки из Циана по московскому рынку аренды жилья за 2026 год Moscow Rent Cian With Images, содержащей около 25 тысяч объявлений, выясним, действительно ли цена аренды от агента отличается от цены аренды от собственника, и е...
Как читать вывод по множественной регрессии? Если вы решите запустить OLS Regression из библиотеки statmodels и вывести результат через summary(), то столкнетесь с прикрепленной выше таблицей. Самое важное, что нужно знать: ▶️Строка Intercept - базовое значение Y, когда факторы находятся в базовой...