Бизнес и статистика

GROUPING SETS в SQLGROUPING SETS, или расширенная группировка, используется тогда, когда нужно получить несколько вариантов группировки в одном запросе (аналог выполнения нескольких GROUP BY с UNION ALL).В скриптах это выглядит следующим образом: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) as total_sa...

Предположим, что у нас есть гипотеза: "Активные пользователи приложения чаще совершают покупки".Допустим, что активный пользователь - это тот, кто заходит в приложение 3 и более раз в неделю. Также у нас есть заготовленный датасет (недельный срез) с колонками:▶️user_id - id пользователя▶️logins_per_...

Data Vault на практикеData Vault - это один из видов архитектуры базы данных (альтернатива "звездочке", "снежинке" и т.п.). Включает в себя такие элементы, как:▶️Hub - таблицы, содержащие бизнес ключи. Здесь хранятся разные id и номера.▶️Satellite - таблицы, содержащие основную информацию по атрибут...

Data analysis | Анализ данных | DA pinned «Дорогие подписчики! Сделал на Stepik курс по тематике нашего канала, с уклоном именно в практическую аналитику. Он будет полезен тем, кто проходит собеседования и тем, кто уже работает аналитиком. Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематиз...

Дорогие подписчики! Сделал на Stepik курс по тематике нашего канала, с уклоном именно в практическую аналитику. Он будет полезен тем, кто проходит собеседования и тем, кто уже работает аналитиком.Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематизирует знания и даёт понимание, в каких ситуация...

FILTER в SQLВ SQL конструкция FILTER используется для условной агрегации. Она позволяет применять агрегатные функции (такие как SUM, COUNT, AVG, MAX и т.д.) только к тем строкам, которые удовлетворяют определенному условию, не затрагивая остальные строки в выборке.И тут сразу вспоминаются функции HA...

Метод Монте-Карло на PythonМетод Монте-Карло используется тогда, когда нужно численно изучать случайные процессы. Представляет собой генерацию случайных величин для достижения определенных аналитических целей.Довольно часто применяется в практической аналитике при оценке рисков, финансовом моделиров...

Schema EvolutionЭволюция схемы - это способность системы адаптировать структуру данных (таблицы, поля, типы) под новые требования без потери работоспособности всего того, что зависит от бд.Применяется в случаях, когда:▶️Нужно добавить или удалить столбцы▶️Нужно изменить тип данных ▶️Меняется допусти...

Как быстро и просто рассчитать динамику в SQLПредположим, имеется таблица с банковскими транзакциями, в которой нас интересуют лишь 2 поля:▶️Дата транзакции▶️Сумма транзакции И стоит задача: нужно понять, как из месяца в месяц менялся общий оборот по всем счетам (в процентах).Сделать это можно одним...

Операторы ANY и ALL в SQLANY, ALL (и синоним SOME, который эквивалентен ANY) в SQL - это операторы, которые позволяют сравнивать значение со множеством значений, получаемым из подзапроса или массива.Как пример использования ANY:SELECT name FROM productsWHERE price > ANY (SELECT price FROM competitor...

Сегментация с помощью K-means на PythonПредположим, что надо сегментировать банковские точки продаж по признакам:▶️Число клиентов▶️Доход (млн руб.)▶️Конверсия в продукты▶️Среднее время обслуживания (мин)▶️Жалобы на 1000 клиентов▶️Число конкурентов рядомВообще, сегментация через k-means осуществляетс...

Что такое Data Mesh?Data Mesh - относительно новое понятие в управлении данными, которое используется как альтернатива традиционным DWH. 🟠Главный акцент тут - на децентрализованности. В классическом подходе хранилища данных обслуживает какая-то конкретная специализированная на этом команда. Она, ка...